【基本情况】

张文娟，主治医师，医学博士，兰州大学第二医院放射影像科/甘肃省医学影像重点实验室，学术型/专业型硕士研究生导师，兰州大学第二医院优秀青年人才。

【学习经历】

2008/09—2012/06 四川大学，医学技术（医学影像），学士

2015/09—2020/06 兰州大学，影像医学与核医学，博士

【工作经历】

2012.07— 2014.10    解放军联勤保障部第940医院（原兰州军区兰州总医院），影像诊断中心，医师

2020.07— 2021.07    兰州大学第二医院，放射影像科，医师

2021.08— 至今     兰州大学第二医院，放射影像科，主治医师

2023.10— 至今     兰州大学，第二临床医学院，讲师

【主要科研成果】

研究方向：腹部影像诊断，能谱CT应用，医学影像AI

主持或参与科研项目：

1. 国家自然科学基金委员会，青年基金项目，82102151，基于影像组学构建Siewert Ⅱ/Ⅲ型胃食管结合部腺癌新辅助化疗疗效动态评估模型，2022/01- 2022.01-2024.12，30万元，在研，主持

2. 中共甘肃省委组织部，甘肃省省级人才项目（青年个人项目），甘组通字【2024】4号，基于能谱CT深度学习预测胃癌肿瘤突变负荷免疫治疗疗效的研究，2024.01-2024.12.31，6万元，在研，主持

2. 兰州市科技局，兰州市人才创新创业项目，2023-2-44，基于能谱CT及肿瘤微环境构建胃癌新辅助化疗人工智能疗效预测模型，2023.09-2025.09，5万元，在研，主持

3. 兰州大学，中央高校基本科研业务费专项资金重点研究基地建设项目，lzujbky-2021-kb32，2021/01-2021/12，10万元，已结题，主持

4. 甘肃省医学影像重点实验室，开放基金项目，GSYX202006，融合Her2基因表达的能谱CT影像组学进展期胃癌预后精准量化研究，2019/07-2021/07，3万元，已结题，主持

5. 国家自然科学基金委员会，面上项目，82071872，基于影像-病理组学及肿瘤微环境构建脑胶质瘤疗效预测模型，2021/01-2024/12，55万元，在研，参加

6. 国家自然科学基金委员会，面上项目，81772006，基于能谱CT的脑胶质瘤放疗疗效影像学定量评估，2018/01-2021/12，55万元，已结题，参加

7. 国家自然科学基金委员会，面上项目，81771297，髓过氧化物酶及基质金属蛋白酶的分子影像融合成像及其在多发性硬化临床前期和亚临床期诊断中的作用，2018/01-2021/12，54万元，已结题，参加

8.甘肃省科技厅，创新研究群体计划，功能成像及影像组学研究创新群体，60万，在研，参加

9. 兰州市科技局，兰州市人才创新创业项目，2016-RC-58，能谱CT在胸腹部肿瘤的应用价值及技术创新，2017/09-2020/08，30万元，已结题，参加

10. 甘肃省科技厅，甘肃省科技支撑计划项目，1604FKCA100，能谱CT在消化系肿瘤的应用及技术创新，2016/06-2019/12，10万元，已结题，参加

发表主要论文或专著：

1. ZHANG W#, FANG M#, DONG D#, Wang X, Ke X, Zhang L, Hu C, Guo L, Guan X, Zhou J*, Shan X*, Tian J*. Development and validation of a CT-based radiomic nomogram for preoperative prediction of early recurrence in advanced gastric cancer[J]. Radiotherapy and oncology, 2019, 145(13-20).

2. Zhang L#, Dong D#, Zhang W#, Hao X, Fang M, Wang S, Li W, Liu Z, Wang R*, Zhou J*, Tian J*. A deep learning risk prediction model for overall survival in patients with gastric cancer: A multicenter study. Radiother Oncol. 2020 Sep,150:73-80.

3. Wang S^#, Dong D^#, Zhang W^#, Hu H^#, Li H, Zhu Y, Zhou J*, Shan X*, Tian J*. Specific Borrmann classification in advanced gastric cancer by an ensemble multilayer perceptron network: a multicenter research. Med Phys. 2021 Jul 14.

4. Deng J^#, Zhang W^#, Xu M^#, Liu X, Ren T, Li S, Sun Q, Xue C, Zhou J*. Value of spectral CT parameters in predicting the efficacy of neoadjuvant chemotherapy for gastric cancer. Clin Radiol. 2024 Jan;79(1):51-59.

    5.张文娟^#,张国晋,王丹,陈克明,周俊林*.基于能谱CT基物质成像技术的骨密度测量[J].中国医学影像学杂志,2017,25(02):121-124.

国际会议交流

1.Feasibility and accuracy of spectral CT imaging in measurement of bone mineral density(BMD), 2016 RSNA， 大会发言

2.Preoperative Prediction of Early Recurrence in Advanced Gastric Cancer: A Radiomic Model Using Computed Tomography, 2019 RSNA，大会发言

3. A Deep Learning Risk Prediction Model Based On Residual CNN For Overall Survival In Patients With Advanced Gastric Cancer, 2021 RSNA，电子壁报

专著

1.《神经系统肿瘤影像与病理》，科学出版社，参编/秘书

2.《能谱CT临床应用与进展》，人民军医出版社，参编/秘书

3.《影像病例解读》，甘肃科技出版社，参编/秘书

【社会兼职和社会服务】

中国民族卫生协会放射医学分会青年委员

【获奖情况】

1. 甘肃省科技进步一等奖

2. 甘肃省医学科技一等奖

3. 甘肃省优秀博士学位论文

4. 兰州大学优秀博士学位论文

【联系方式】

办公电话：0931-8942595 / 17726962593

E-mail：hxzhangwj121@163.com